This project aims to develop the Open Multisensory Human Sensing Interoperability Framework (OMHSIF), an open-source infrastructure project that enables interoperability between wearable sensors, motion capture systems, physiological sensing platforms, exoskeletons, rehabilitation robots, environmental sensors, and subjective assessments. The project addresses a growing challenge across ageing research, rehabilitation, biomechanics, digital health, wearable computing, behavioral science, and human-AI interaction: while researchers increasingly collect rich multimodal datasets, data integration remains difficult due to incompatible formats, inconsistent metadata, fragmented annotation practices, and misaligned timestamps.
本提案では、ウェアラブルセンサ、モーションキャプチャ、生体センシング、外骨格（Exoskeleton）、リハビリテーションロボット、環境センサ、および主観評価データを統合可能にするオープンソース基盤「Open Multisensory Human Sensing Interoperability Framework（OMHSIF）」を開発する。本プロジェクトは、高齢者研究、リハビリテーション、バイオメカニクス、デジタルヘルス、ウェアラブルコンピューティング、行動科学、Human-AI Interactionなどの分野で共通して存在する課題に取り組むものである。現在、多くの研究者が豊富なマルチモーダルデータを収集している一方で、データ形式の不一致、メタデータの不統一、アノテーション手法の断片化、タイムスタンプ同期の問題により、データ統合が極めて困難となっている。
Ximing Shen 沈 襲明
Kouta Minamizawa 南澤 孝太